Las tituladas de Ingeniería en Estadística Marla Alvarado y Liza Sepúlveda, junto al académico del Instituto de Estadística Christian Araya, participaron en una jornada de difusión y capacitación asociada a su Proyecto Integrador titulado “Predicción del Rendimiento de la Vid: Enfoque Estadístico vs Deep Learning para CII Viña Concha y Toro”.
La actividad se realizó el 18 de diciembre de 2025 en las dependencias del Centro de Investigación e Innovación (CII) de la Viña Concha y Toro, ubicadas en la comuna de Pencahue, Región del Maule, y contó con la participación de investigadoras e investigadores pertenecientes a distintos equipos del Centro.
La jornada se estructuró en tres instancias principales:
Respecto a la instancia, el académico Christian Araya destacó que “se trata de una oportunidad invaluable en la que el talento de las estudiantes permitió generar un vínculo efectivo y concreto entre el conocimiento técnico y los requerimientos de una aplicación en un contexto real, en colaboración con la empresa privada. Este tipo de experiencias fomenta el desarrollo de habilidades transversales fundamentales para la formación profesional”.
Finalmente, se agradece a Genoveva Rojas, Data Scientist de I+D+i en Ingeniería del CII, por la organización de la actividad, así como a Ricardo Luna, Líder de I+D+i en Ingeniería del Centro, por propiciar el espacio que permitió el desarrollo de este proyecto durante el año 2025. Del mismo modo, se reconoce el valioso aporte de Rosa Roa, investigadora del CII y PhD en Biología Molecular, quien junto a Genoveva Rojas actuó como contraparte activa para el éxito de esta investigación aplicada.
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Miércoles, 28 de Enero de 2025.