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MAGISTER > MALLA CURRICULAR

 

 

Las clases se realizan en modalidad a distancia, con clases sincrónicas a través de medios telemáticos. en horarios ejecutivos compatibles con actividades laborales.

Cursos Optativos: los cursos optativos corresponden a temáticas asociadas a las líneas de desarrollo del programa:

Áreas de Desarrollo

  • Ciencia de datos e inteligencia artificial para series temporales y datos no estructurados
    Área orientada a la formación de especialistas capaces de diseñar, implementar y evaluar soluciones estadísticas y de aprendizaje automático sobre dos familias de datos complejos: (i) datos no estructurados y de múltiples fuentes (texto, registros clínicos, señales e imágenes ) y (ii) series temporales con estructuras desafiantes (memoria larga, varianza cambiante, observaciones irregulares o faltantes). El área integra la modelación estocástica y econométrica clásica con métodos modernos de aprendizaje profundo, con énfasis en la interpretabilidad, la evaluación rigurosa y el pronóstico confiable para el ejercicio profesional.

  • Modelación estadística para aplicaciones multidisciplinarias en ciencias sociales
    Área orientada a la formación de especialistas en el diseño, estimación e interpretación de modelos estadísticos y econométricos aplicados a fenómenos sociales, económicos y educativos (desempeño académico, calidad de vida, emprendimiento, estabilidad de mercados, alfabetización estadística ciudadana) con énfasis en la traducción de resultados cuantitativos para ayudar la toma de decisiones de organizaciones públicas y privadas.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ubicación

CARRERA INGENIERÍA ESTADÍSTICA

100% profesores con postgrado
55% profesores de planta con grado académico de Doctor
90% profesores de planta con grado académico de Magíster
   
Alianzas Estratégicas: Centro de Investigación e Innovación de la Viña Concha y Toro.

Hospital Dr. Eduardo Schütz Schroeder de Puerto Montt

   
Áreas de trabajo: Bancos, instituciones financieras, agencias de seguros y consultoras; empresas mineras, de alimentos, de transportes, pesqueras y navieras; Centros de estudios e instituciones de educación; Organismos de certificación y control de calidad; organizaciones gubernamentales; Empresas del área de la salud y hospitales, entre otras.
   
El trabajo del futuro es ser estadístico Ver vídeo.
Secretaría de Dirección: (+5632) 2274051 direst@pucv.cl
Secretaría de Docencia: (+5632) 2274061 jdocest@pucv.cl
Dirección postal: Av.Brasil 2830, Valparaíso, V región, Chile.

Visítanos en:

   Ingeniería Estadística PUCV

   @Ingenieria.Estadistica