Profesores
Hamdi Raïssi
Mario Guzmán
Cierre de las inscripciones: 26 de Junio de 2026 o hasta completar el cupo máximo.
Inscripción
Martes 30 de Junio
de 2026, 19:00 hrs.
Martes y Jueves
19:00 a 22:00 hrs.
Público general
$ 490.000.-
En formato digital
En el contexto actual, donde la computación en la nube se ha transformado en un pilar esencial para la ciencia de datos y la analítica avanzada, el dominio de servicios como AWS (Amazon Web Services) se vuelve fundamental para usuarios técnicos y científicos de datos. Sin embargo, más allá de la operatividad técnica, es imprescindible promover un uso responsable, eficiente, seguro y optimizado de los recursos de nube, especialmente considerando el impacto en costos, seguridad, gobernanza y sostenibilidad.
Este curso de 28 horas, orientado a científicos de datos y usuarios técnicos, en sintonía con diplomados modernos en estadística, como los de estadistica.cl. El curso está enfocado en la configuración inicial, gestión presupuestaria y el uso responsable de siete servicios clave de AWS: IAM, EC2, Lambda, Step Functions, Cost Explorer, SageMaker AI y S3.
Se abordan consideraciones curriculares, estructura modular, enfoques pedagógicos activos, objetivos de aprendizaje detallados, así como una cuidadosa selección de actividades prácticas y laboratorios alineados a las mejores prácticas y estándares internacionales.
Licenciatura científica en cualquier área de estudios, o experiencia en trabajar en un entorno cloud son aconsejados sin ser necesariamente exigidos.
Adjuntar certificado de nacimiento y certificado de Título y/o Grado.
| INTRODUCCIÓN Y CONFIGURACIÓN INICIAL |
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| GESTIÓN DE COSTOS, PRESUPUESTOS Y FINANZAS EN AWS |
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| SEGURIDAD, IDENTIDAD Y ACCESO (IAM) |
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| USO RESPONSABLE Y OPTIMIZACIÓN DE EC2 |
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| BUENAS PRÁCTICAS Y PATRONES EN AWS LAMBDA |
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| ORQUESTACIÓN DE PIPELINES CON STEPFUNCTIONS |
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| ANÁLISIS DE COSTOS Y MONITOREO EN AWS |
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| MACHINE LEARNING RESPONSABLE CON AWS SAGEMAKER AI |
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| GESTIÓN DE ALMACENAMIENTO CON S3 |
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| PROYECTO INTEGRADOR: PIPELINE ÉTICO Y EFICIENTE EN AWS |
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Puedes comunicarte con nosotros a través de los siguientes medios: