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Hamdi Raïssi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Formación Profesional

  • Docteur en Sciences, specialité Mathématiques
    Appliquées, Université Lille 3 Charles-De-Gaulle.
    Francia
  • Habilitation à Diriger des Recherches (HDR),
    Université Rennes 1, Francia
  • Diplôme d’Etudes Approfondies (DEA),
    Mathématiques Appliquées
    aux Sciences Economiques (MASE), Université
    Lille 3 Charles-De-Gaulle. Francia
  • Maîtrise en mathématiques fondamentales/ Université El Manar, Túnez

 

Realiza docencia en pre y post grado

 

Líneas de Investigación

  • Modelamiento de Datos Dependientes
  • Estadística Computacional  y Extracción
    de conocimiento desde bases de datos
    no estructuradas

Áreas de interés

  • Econometría
  • Estadística
  • Series de tiempo heteroscedasticas
  • Series de tiempo no lineales

 

Participación en proyectos de investigación

  • FONDECYT 1160527 (2016-2020)
    «Comprehensive statistical analysis of time
    series with non constant unconditional
    variance»

Últimas Publicaciones

  • Hamdi Raïssi, Raja Ben Hajria and
    Salah Khardani « Testing for abrupt
    breaks in variance structures with
    smooth changes. » Communications in
    Statistics-Theory and Methods,
    forthcoming. 2018
  • Hamdi Raïssi, Raja Ben Hajria and
    Salah Khardani « A power comparison between autocorrelation based tests. »
  • Statistics and Probability Letters 143, 1-6, 2018.
  • Hamdi Raïssi, “Testing normality for unconditionally heteroscedastic macroeconomic variables.” Economic Modelling 70, 140-146, 2018.
  • Hamdi Raïssi, Y. Boubacar Maïnassara “Semi-strong linearity testing in linear models with dependent but uncorrelated errors” Statistics and Probability Letters 103, 110-115, 2015.
  • Hamdi Raïssi, “Autoregressive order identification for VAR models with non-constant variance.” Communications in Statistics-Theory and Methods 44, 2059-2078, 2015.

[Más antecedentes]

Ubicación

CARRERA INGENIERÍA ESTADÍSTICA

100% profesores con postgrado
55% profesores de planta con grado académico de Doctor
90% profesores de planta con grado académico de Magíster
   
Alianzas Estratégicas: Centro de Investigación e Innovación de la Viña Concha y Toro.

Hospital Dr. Eduardo Schütz Schroeder de Puerto Montt

   
Áreas de trabajo: Bancos, instituciones financieras, agencias de seguros y consultoras; empresas mineras, de alimentos, de transportes, pesqueras y navieras; Centros de estudios e instituciones de educación; Organismos de certificación y control de calidad; organizaciones gubernamentales; Empresas del área de la salud y hospitales, entre otras.
   
El trabajo del futuro es ser estadístico Ver vídeo.
Secretaría de Dirección: (+5632) 2274051 direst@pucv.cl
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   Ingeniería Estadística PUCV

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