Las estudiantes de Ingeniería Estadística Liza Sepúlveda y Marla Alvarado, participaron en la IX versión de LACSC (Latin American Conference on Statistical Computing 2025), realizada entre el 4 y el 7 de noviembre y organizada por la Universidad de Valparaíso.
En la oportunidad, las estudiantes presentaron el póster titulado “Predictive Models for Harvest Volume at Concha y Toro Vineyard (CII)”, lo cual forma parte de su trabajo de finalización de estudios de Pregrado, desarrollado bajo la guía del profesor Christian Araya, en colaboración con el Centro de Investigación e Innovación de Viña Concha y Toro.
Este proyecto busca desarrollar modelos predictivos para el volumen de uva cosechada en un fundo de la viña, utilizando metodologías de Inferencia Bayesiana y Machine Learning.
Con respecto a su trabajo, Marla Alvarado destaca que este es relevante “ya que busca aportar un enfoque innovador al tema y nos motiva pensar que puede servir como precedente para futuros proyectos. Para la viña, recibir una propuesta escalable en el tiempo es sin duda valioso”.
Finalmente, sobre la oportunidad de desarrollar esta investigación aplicada, Liza Sepúlveda señala que “hemos aprendido la complejidad que conlleva generar modelos predictivos con datos reales, tanto en su manejo como en responder a lo que la empresa necesita obtener. También hemos aprendido a enfrentar y solucionar los imprevistos que aparecen en el camino”.
Miércoles, 19 de Noviembre de 2025.