|
Formación Profesional
- Ingeniero Informático / Universidad Técnica Federico Santa María
- Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática / Universidad Técnica Federico Santa María
- Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática / Universidad Técnica Federico Santa María
Realiza docencia en pre y post grado
Líneas de investigación
- Estadística Computacional y Extracción de conocimiento desde bases de datos no
estructuradas
Áreas de interés
- Minería de Texto
- Aprendizaje no-supervisado sobre datos distribuídos
- Clustering sobre colecciones documentales
Participación en proyectos de investigación
- 2018-2020. Investigador Principal: Clustering Distributed and High Dimensional
Document Collections. POSTDOCTORADO CONICYT Nro. 3180689, CHILE.
- 2018-2020 Investigador Colaborador: Extracting Valuable Information from Complex-
Valued Noisy SAR/PolSAR Images with Deep Learning – INSIDEr”. CONICYT REDI170059.
- 2017 Investigador postdoctoral: Parallel clustering techniques for distributed document
collections. PUCV, CHILE.
- 2011-2014 Estudiante doctoral: Observatorios escalables de la web en tiempo real.
FONDEF DO9I1185.
- 2012-2014 Estudiante doctoral: Effective data mining models on online social networks.
FONDECYT 11121435.
Últimas publicaciones
- Allende-Cid, H., Zamora, J., Alfaro-Faccio, P., & Alonso-Sánchez, M. F. (2019). A Machine
Learning Approach for the Automatic Classification of Schizophrenic Discourse. IEEE Access, 7,
45544-45553.
- J. Zamora, M.Mendoza, H. Allende (2016). “Hashing-based clustering in high dimensional
data”, Expert Systems with Applications, Volume 62, 202–211, Elsevier.
- J. Zamora, M.Mendoza, H. Allende (2014). “Query intent detection based on query log mining”, Journal of Web Engineering, Volume 13(1), 24–52, Rinton Press.
- J. Zamora. Recent Advances in High-Dimensional Clustering for Text Data. In Claudio Moraga: A Passion for Multi-Valued Logic and Soft Computing. Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol.349, pp. 317–332, 2016. Springer-Verlag.
- J. Zamora, M. Guevara, G. Dominguez, H. Allende, A. Veloz, R. Salas. On the understanding of the stream volume behavior On Twitter. In Pattern Recognition-Applications and Methods, Vol. 204, pp. 171–180, 2013. Springer Berlin Heidelberg
|
